Maksymilian Kulicki jest doktorantem w Szkole Doktorskiej Technologii Informacyjnych i Biomedycznych Instytutów PAN (TiB PAN) oraz w IDEAS NCBR. Jego praca doktorska dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji do inwentaryzacji lasów na podstawie danych z naziemnego skanera LiDAR. Obecnie pracuje nad rozwojem modeli deep learning do segmentacji drzew oraz klasyfikacji ich gatunków, opierając się na unikatowym zbiorze danych TreeScanPL10k, opracowanym w IDEAS.
Jego zainteresowania badawcze obejmują wizję komputerową, przetwarzanie chmur punktów 3D oraz integrację różnych rodzajów danych. Naukowym marzeniem Maksa jest kompleksowy system AI do obserwacji i wspierania ekosystemów leśnych, przewidywania ich wzrostu oraz reakcji na zmieniający się klimat.
W wolnym czasie lubi chodzić po górach, gotować oraz trenować szermierkę historyczną.