Kim jesteśmy
IDEAS NCBR sp. z o.o. to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji, którego misją jest wsparcie rozwoju tych technologii w Polsce, poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym.
Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce platformy przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki.
Czytaj więcejSchemat współpracy
-
Kontakt
Zachęcamy do kontaktu firmy prowadzące projekty ze sfery AI, które mają pomysł na działania w obszarze R&D, ale brak im zasobów i potrzebują wsparcia merytorycznego. -
Agenda badawcza
Jeśli potrzeby firmy okażą się zbieżne z naszymi projektami naukowymi lub zainteresują nasz zespół naukowców, nawiązujemy współpracę badawczą i stajemy się partnerami. -
Podział zadań
Wnosimy do współpracy zaplecze badawcze: wiedzę, ludzi i zasoby. Od firmy partnerskiej oczekujemy, że podzieli się wiedzą na temat rynku i technologii. -
Komercjalizacja
W przypadku komercjalizacji wyników pracy naukowej, uzgodnimy zasady licencjonowania. Prawo do licencji to wynik naszej wspólnej pracy, a nie obowiązek przedsiębiorstwa. Nie sprzedamy licencji bez zgody przedsiębiorstwa, a jeśli wspólnie podjęlibyśmy taką decyzję, to podzielimy się przychodem według proporcji poniesionego ryzyka. -
Publikacja wyników
Będziemy chcieli napisać publikację na podstawie realizowanych badań lub przedstawić ich wyniki na konferencji naukowej. Na tym etapie szczególnie liczy się dla nas naukowy potencjał projektu. Nie ujawniamy tajemnic handlowych.
Badania i grupy
-
Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej
-
Bezpieczeństwo systemów i prywatność danych
-
Grafika komputerowa
-
Psychiatria i fenomenologia obliczeniowa
-
Diagnostyka patologii medycznych
-
Równoległe i dynamiczne algorytmy grafowe
-
Leśnictwo precyzyjne
-
Sekwencyjne podejmowanie decyzji
-
Renderowanie neuronowe
-
Uczenie maszynowe w trybie ciągłym
-
Robotyka interakcji fizycznej
-
Algorytmy w autonomicznych UAV
-
Inteligentne algorytmy i struktury danych
-
Uczenie w sterowaniu, grafach i sieciach
-
AI dla bezpieczeństwa
-
Zrównoważona wizja komputerowa dla maszyn autonomicznych