Zapraszamy na wykład specjalny dr. hab. inż. Pawła Wawrzyńskiego, lidera zespołu badawczego w zakresie uczenia i sterowania w grafach i sieciach w IDEAS NCBR, który rozpocznie się w najbliższy czwartek 29 czerwca o 18:00. Wydarzenie stacjonarne i online odbędzie się w ramach premeetingu konferencji MLinPL 2023 oraz prezentacji nowo tworzonego zespołu badawczego. Wstęp wolny.
Punktem wyjścia do prezentowanych badań są problemy ze sterowaniem systemem energetycznym w warunkach wzrostu znaczenia odnawialnych źródeł energii – wydajność tych źródeł zależy od pogody i nie może być dostosowywana do zużycia energii w systemie. Odpowiedzi na te wyzwania może dostarczyć sztuczna inteligencja, a zwłaszcza uczenie ze wzmocnieniem i grafowe sieci neuronowe.
Prelegent przedstawi zagadnienia teoretyczne w obszarach uczenia ze wzmocnieniem i grafowych sieci neuronowych, które wymagają opracowania, aby skutecznie zaadresować praktyczne problemy w energetyce. Te praktyczne problemy to przede wszystkim automatyczny handel energią, automatyczne projektowanie sieci i sterowane urządzeniami w niej.
Paweł Wawrzyński – dr hab. inż. informatyki, lider zespołu badawczego w zakresie uczenia i sterowania w grafach i sieciach w IDEAS NCBR. Aktualnie prowadzi nabór na stanowiska badawcze w swoim zespole.
Zainteresowania naukowe Pawła Wawrzyńskiego obejmują uczenie przez wzmacnianie, sieci neuronowe, w szczególności grafowe i rekurencyjne sieci neuronowe, ciągłe uczenie się i handel automatyczny. Autor 58 prac naukowych, między innymi artykułów w czołowych czasopismach zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak „Neural Networks”, „IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”, oraz referatów na konferencjach takich jak IJCAI. Posiada 4 patenty i jest autorem 5 oczekujących zgłoszeń patentowych. Był założycielem lub współzałożycielem 3 startupów technologicznych.
Zapraszamy wszystkich zainteresowanych do udziału w wydarzeniu stacjonarnie w siedzibie IDEAS NCBR (ul. Chmielna 69, Warszawa) oraz online. Rejestracja do uczestnictwa stacjonarnego pod linkiem ML in PL 2023 – Warsaw Premeeting (paperform.co) (liczba miejsc ograniczona). Udział online możliwy za pośrednictwem platformy Zoom.
Zoom
