Przejdź do treści Wyszukiwarka
dla biznesu, dla instytucji naukowych, dla studentów
29.06.2023 6:00 pm - 29.06.2023 8:00 pm
stacjonarne i online
Zapraszamy na wykład specjalny dr. hab. inż. Pawła Wawrzyńskiego, lidera zespołu badawczego w zakresie uczenia i sterowania w grafach i sieciach w IDEAS NCBR, który rozpocznie się w najbliższy czwartek 29 czerwca o 18:00.

Zapraszamy na wykład specjalny dr. hab. inż. Pawła Wawrzyńskiego, lidera zespołu badawczego w zakresie uczenia i sterowania w grafach i sieciach w IDEAS NCBR, który rozpocznie się w najbliższy czwartek 29 czerwca o 18:00. Wydarzenie stacjonarne i online odbędzie się w ramach premeetingu konferencji MLinPL 2023 oraz prezentacji nowo tworzonego zespołu badawczego. Wstęp wolny. 

Punktem wyjścia do prezentowanych badań są problemy ze sterowaniem systemem energetycznym w warunkach wzrostu znaczenia odnawialnych źródeł energii – wydajność tych źródeł zależy od pogody i nie może być dostosowywana do zużycia energii w systemie. Odpowiedzi na te wyzwania może dostarczyć sztuczna inteligencja, a zwłaszcza uczenie ze wzmocnieniem i grafowe sieci neuronowe.  

Prelegent przedstawi zagadnienia teoretyczne w obszarach uczenia ze wzmocnieniem i grafowych sieci neuronowych, które wymagają opracowania, aby skutecznie zaadresować praktyczne problemy w energetyce. Te praktyczne problemy to przede wszystkim automatyczny handel energią, automatyczne projektowanie sieci i sterowane urządzeniami w niej.  

Paweł Wawrzyński – dr hab. inż. informatyki, lider zespołu badawczego w zakresie uczenia i sterowania w grafach i sieciach w IDEAS NCBR. Aktualnie prowadzi nabór na stanowiska badawcze w swoim zespole.  

Zainteresowania naukowe Pawła Wawrzyńskiego obejmują uczenie przez wzmacnianie, sieci neuronowe, w szczególności grafowe i rekurencyjne sieci neuronowe, ciągłe uczenie się i handel automatyczny. Autor 58 prac naukowych, między innymi artykułów w czołowych czasopismach zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak „Neural Networks”, „IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”, oraz referatów na konferencjach takich jak IJCAI. Posiada 4 patenty i jest autorem 5 oczekujących zgłoszeń patentowych. Był założycielem lub współzałożycielem 3 startupów technologicznych. 

Zapraszamy wszystkich zainteresowanych do udziału w wydarzeniu stacjonarnie w siedzibie IDEAS NCBR (ul. Chmielna 69, Warszawa) oraz online. Rejestracja do uczestnictwa stacjonarnego pod linkiem ML in PL 2023 – Warsaw Premeeting (paperform.co) (liczba miejsc ograniczona). Udział online możliwy za pośrednictwem platformy Zoom.

20.05.2023
OpenAI Meeting
01.06.2023
Neural Fields in Computer Graphics. Wykład Przemysława Musialskiego
05.06.2023
Optimizing Predictive Performance through Automated Machine Learning. Wykład Larsa Kotthoffa