Kamil Adamczewski pracuje jako postdoc w IDEAS NCBR, gdzie nadzoruje doktorantów z dwóch zespołów: uczenia maszynowego w trybie ciągłym oraz zrównoważonej wizji komputerowej dla maszyn autonomicznych. Jego zainteresowania koncentrują się na wizji komputerowej i efektywnej oraz interpretowalnej sztucznej inteligencji. Uzyskał doktorat na ETH Zurich i w Instytucie Maxa Plancka ds. Systemów Inteligentnych w Tubingen. Ma magisterium z informatyki na Uniwersytecie Oksfordzkim oraz inżynierii komputerowej na Uniwersytecie Narodowym w Seulu. Uzyskał także licencjat z matematyki (Teoria Liczb) na Uniwersytecie Dartmouth w USA. Pracował jako inżynier badawczy w Samsung Electronics w Seulu, Korei Płd. oraz w Amazon w Niemczech, a także jako konsultant w dziedzinie uczenia ze wzmocnieniem i przetwarzania języka naturalnego dla startupów z branż edukacji, grafiki komputerowej i kryptowalut.
Jest członkiem ELLIS Society, stowarzyszenia ekspertów z obszaru sztucznej inteligencji.
Google Scholar