Doktorant w Grupie Metod Uczenia Maszynowego na Uniwersytecie Jagiellońskim i badacz w IDEAS NCBR. Zajmuje się rozwiązaniami efektywnego uczenia maszynowego w warunkach ograniczeń sprzętowych i częściowej informacji.