Kiedy AI może pomóc w terapii, a kiedy powinna odesłać pacjenta do ludzkiego psychoterapeuty? Czy może pomóc osobom w kryzysie zdrowia psychicznego? Jak szkolić modele językowe, by nie powtarzały uprzedzeń typowych dla ludzi?
Goście odcinka:
dr Agnieszka Karlińska – badaczka, p.o. kierownika Zakładu Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu NASK PIB. W NASK PIB kieruje projektem PLLuM (Polish Large Language Model), którego celem jest stworzenie otwartego polskiego dużego modelu językowego, oraz współtworzy narzędzia do wykrywania treści szkodliwych i obraźliwych, takich jako mowa nienawiści.
dr Marcin Rządeczka – kierownik Laboratorium Badań nad Multimodalnością MultiLab oraz zastępca dyrektora Instytutu Filozofii UMCS w Lublinie, członek zespołu badawczego „Psychiatria i fenomenologia obliczeniowa” w IDEAS NCBR. Bada rolę sztucznej inteligencji w kontekście zdrowia psychicznego, w tym autyzmu, schizofrenii czy choroby afektywnej dwubiegunowej oraz modele obliczeniowe w psychiatrii.
Wysłuchaj odcinka na YouTube, Spotify, Apple Podcasts
Polecamy także artykuł (preprint) na tematy poruszone w odcinku, którego współautorem jest dr Marcin Rządeczka: „The Efficacy of Conversational Artificial Intelligence in Rectifying the Theory of Mind and Autonomy Biases: Comparative Analysis” https://arxiv.org/abs/2406.13813