Michał jest doktorantem w Szkole Doktorskiej Nauk Przyrodniczych i Ścisłych UW. Obecnie kończy pisać pracę dyplomową oraz realizuje swój grant NCN Preludium.
W swoich badaniach zajmuje się projektowaniem algorytmów (strategii), które w czasie rzeczywistym obsługują ciąg zdarzeń (zapytań). Głównym problemem przy pracy nad tego typu zagadnieniami jest brak wiedzy na temat przyszłości.
Zadaniem Michała jest znaleźć sposób na podejmowanie decyzji w taki sposób, aby – mimo tej niewiedzy – wynik jego algorytmu i tak był bliski temu, co może uzyskać ktoś znający całą przyszłość.
W wolnym czasie Michał uwielbia podróżować, jeździć na rowerze i grać w planszówki.
Google Scholar