Przejdź do treści Wyszukiwarka
06.09.2024
– Aktualnie w IDEAS NCBR czy na Uniwersytecie Warszawskim staramy się uczyć modele generatywne logicznego myślenia. Dzięki temu zdarza się, że modele przestają halucynować, bo weryfikują to, co same wygenerowały, zadają pytania, czy wynik jest prawidłowy, sprawdzają proces kilka razy – powiedział Piotr Sankowski, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych” w IDEAS NCBR, podczas panelu moderowanego przez Roberta Greya na Forum AI, części Forum Ekonomicznego w Karpaczu.

– Największym wyzwaniem będzie prowadzenie badań z użyciem AI w naukach społecznych i humanistycznych. (…) Tam wydarzy się największy skok. (…) Nowe narzędzia doprowadzą do tego, że zmieni się proces naukowy: będziemy inaczej podchodzić do zbierania i obróbki danych, wizualizacji danych, wyciągania z nich wniosków – powiedziała w tym samym panelu Katarzyna Śledziewska z DELab UW.

– Dzisiaj większość moderacji treści możemy osiągnąć przy użyciu AI. (…) Jeśli nie chcemy, żeby model generował dane treści, jesteśmy w stanie nauczyć klasyfikator, który również jest modelem, żeby takie treści nie były produkowane – zarówno tekst, jak i obrazy, wideo czy audio – powiedziała Aleksandra Pędraszewska, kierownik ds. bezpieczeństwa w ElevenLabs.

– Jeśli mamy świetnych informatyków, matematyków, którzy będą robili narzędzia AI, to muszą oni mieć świadomość finansowania start-upów, spin-offów, które będą powstawały. Oni często nie wiedzą, jak wpuścić inwestorów, jak ułożyć cap table, czyli strukturę udziałową, żeby nie zabić spółki, gdzie szukać pieniędzy i tak dalej – powiedziała Katarzyna Niewińska z Wydziału Zarządzania UW.

Jak kształcić specjalistów w obszarze AI? Grażyna Żebrowska, członkini zarządu IDEAS NCBR, rozmawiała na ten temat z rektorami i przedstawicielami UW (rektor Alojzy Nowak), Politechniki Wrocławskiej (rektor Arkadiusz Wójs), Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki (rektor Andrzej Szarata), Akademii Górniczo-Hutniczej (rektor Jerzy Lis), Politechniki Śląskiej (dr Jarosław Homa). Panel nawiązywał do raportu o kształceniu doktorantów z AI w Polsce, który można znaleźć tutaj.

Co oznaczają postępy generatywnej sztucznej inteligencji dla robotyki? W panelu na ten temat wzięli udział Tomasz Trzciński, lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” i Krzysztof Walas, lider zespołu badawczego „Robotyka interakcji fizycznej”, oraz Konrad Cop (United Robots) i Łukasz Antczak (MAB Robotics). Panel prowadził Borys Woś (IDEAS NCBR).

Tomasz Michalak, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa”, uczestniczył w panelu „Przyszłość autonomicznych systemów obronnych” z Mariuszem Chmielewskim, Mikolaj Firlejem, Maciejem Kluczyńskim (PTBN), Szymonem Krupą (NASK) i Robertem Kamińskim (Business Centre Club), moderowanym przez Krystynę Rappe-Niemirską (IDEAS NCBR).

O swoich badaniach w sesji „Lightning talks” mówili także doktoranci w IDEAS NCBR Marcin Przewięźlikowski i Maksymilian Kulicki oraz Marta Sokół, do niedawna stażystka w zespole „Psychiatria i fenomenologia obliczeniowa”.

Fot. Mirosław Kaźmierczak/UW, Marcin Przewięźlikowski

Polecane aktualności

11.10.2024
IDEAHACK 2024
11.10.2024
Energożerna AI. Czy zrównoważony rozwój sztucznej inteligencji jest możliwy? Nowy odcinek podcastu
04.10.2024
6+1 posterów IDEAS NCBR na ECCV 2024