26.07.2023IJCAI 2023
Zespół naukowców z IDEAS NCBR badający computer vision został przyjęty na konferencję IJCAI International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization w Makau z artykułem „Active Visual Exploration Based on Attention-Map Entropy”. W skład zespołu wchodzą Adam Pardyl (IDEAS NCBR/Uniwersytet Jagielloński w Krakowie), Grzegorz Rypeść (IDEAS NCBR/Politechnika Warszawska), Grzegorz Kurzejamski (IDEAS NCBR), Bartosz Zieliński (lider zespołu badawczego, IDEAS NCBR/Uniwersytet Jagielloński w Krakowie), Tomasz Trzciński (lider grupy badawczej, IDEAS NCBR/UJ/PW/Tooploox). Na zdjęciu powyżej od lewej: Tomasz, Grzegorz K., Adam, Grzegorz R.
Konferencja IJCAI odbędzie się w dniach 19-25 sierpnia 2023 w Makau.
arXiv: https://arxiv.org/abs/2303.06457
GitHub: https://github.com/apardyl/AME
ICCV 2023
“ICICLE: Interpretable Class Incremental Continual Learning” to praca zespołu: Dawid Rymarczyk (Ardigen), Joost van de Weijer (CVC UAB), Bartosz Zieliński (IDEAS NCBR), Bartlomiej Twardowski (CVC UAB, IDEAS NCBR). Publikacja dostała się na konferencję International Conference on Computer Vision, która odbędzie się w Paryżu w dniach 2-6 października.
arXiv: https://arxiv.org/abs/2303.07811
LongLLaMA
Badacze IDEAS NCBR – Piotr Miłoś, Szymon Tworkowski, Konrad Staniszewski i Mikołaj Pacek oraz Yuhuai (Tony) Wu i Henryk Michalewski z Google DeepMind opracowali LongLLaMA – model językowy na bazie OpenLLaMA wydanego przez Meta.
LongLLaMA jest w stanie przyjmować 256 tys. tokenów lub nawet więcej, w porównaniu do OpenLLaMA, który mógł przyjąć maksymalnie 8 tys. tokenów.
arXiv: https://arxiv.org/abs//2307.03170
GitHub: https://github.com/CStanKonrad/long_llama
