Przejdź do treści Wyszukiwarka
20.12.2023
– Dla doktoranta, który chce „wysłać w świat” swoje badania, najlepszą rzeczą w NeurIPS jest to, że w tym tygodniu większość ekspertów w twojej dziedzinie jest dosłownie na wyciągnięcie ręki. Możesz podejść do dowolnej osoby, zapytać, jakie badania prowadzi i opowiedzieć, czym się zajmujesz. Powinniśmy zachęcać młodych badaczy do udziału w tego typu wydarzeniach – mówi Marcin Przewięźlikowski, doktorant Uniwersytetu Jagiellońskiego i IDEAS NCBR.

Konferencja NeurIPS2023 dobiegła końca. – Trudno wyobrazić sobie lepsze miejsce dla doktoranta – mówi Daniel Marczak, który studiuje na Politechnice Warszawskiej i w IDEAS NCBR, a na NeurIPS przedstawił artykuł „Revisiting Supervision for Continual Representation Learning”. – To naprawdę inspirujące obserwować, jak pojedyncze osoby przesuwają granice nauki.

NeurIPS 2023 (podkreślona tylko afiliacja IDEAS NCBR):

Bucks for Buckets (B4B): Active Defenses Against Stealing Encoders

https://arxiv.org/abs/2310.08571

Jan Dubiński (IDEAS NCBR), Stanisław Pawlak, Franziska Boenisch, Tomasz Trzciński (IDEAS NCBR), Adam Dziedzic         

The Tunnel Effect: Building Data Representations in Deep Neural Networks

https://arxiv.org/abs/2305.19753

Wojciech Masarczyk, Mateusz Ostaszewski, Ehsan Imani, Razvan Pascanu, Piotr Miłoś (IDEAS NCBR),          Tomasz Trzciński (IDEAS NCBR)       

Focused Transformer: Contrastive Training for Context Scaling

https://arxiv.org/abs/2307.03170

Szymon Tworkowski (IDEAS NCBR), Konrad Staniszewski (IDEAS NCBR), Mikołaj Pacek (IDEAS NCBR),     Yuhuai Wu, Henryk Michalewski, Piotr Miłoś  (IDEAS NCBR)      

Trust Your ∇: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery

https://arxiv.org/abs/2211.13715

Mateusz Olko (IDEAS NCBR), Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński (IDEAS NCBR), Piotr Miłoś (IDEAS NCBR)

Fantastic Weights and How to Find Them: Where to Prune in Dynamic Sparse Training

https://arxiv.org/abs/2306.12230

Aleksandra Nowak (w IDEAS NCBR podczas prowadzenia badań), Bram Grooten, Decebal Constantin Mocanu, Jacek Tabor 

NeurIPS 2023 workshops:

Revisiting Supervision for Continual Representation Learning        

https://arxiv.org/abs/2311.13321

Daniel Marczak, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński, Bartłomiej Twardowski (wszyscy z IDEAS NCBR)  

Augmentation-aware Self-supervised Learning with Guided Projector      

https://arxiv.org/abs/2306.06082

Marcin Przewięźlikowski (IDEAS NCBR), Mateusz Pyla (IDEAS NCBR), Bartosz Zieliński (IDEAS NCBR), Bartłomiej Twardowski (IDEAS NCBR), Jacek Tabor, Marek Śmieja

Polecane aktualności

17.05.2024
Fake czy nowa rzeczywistość? Jakie wyzwania algorytmy AI rzucają etyce. Nowy odcinek podcastu
13.05.2024
Maciej Wołczyk i Piotr Kicki wśród najlepszych młodych naukowców w Polsce
09.05.2024
Teledetekcja, ochrona różnorodności biologicznej, Puszcza Białowieska