Przejdź do treści Wyszukiwarka
20.12.2023
– Dla doktoranta, który chce „wysłać w świat” swoje badania, najlepszą rzeczą w NeurIPS jest to, że w tym tygodniu większość ekspertów w twojej dziedzinie jest dosłownie na wyciągnięcie ręki. Możesz podejść do dowolnej osoby, zapytać, jakie badania prowadzi i opowiedzieć, czym się zajmujesz. Powinniśmy zachęcać młodych badaczy do udziału w tego typu wydarzeniach – mówi Marcin Przewięźlikowski, doktorant Uniwersytetu Jagiellońskiego i IDEAS NCBR.

Konferencja NeurIPS2023 dobiegła końca. – Trudno wyobrazić sobie lepsze miejsce dla doktoranta – mówi Daniel Marczak, który studiuje na Politechnice Warszawskiej i w IDEAS NCBR, a na NeurIPS przedstawił artykuł „Revisiting Supervision for Continual Representation Learning”. – To naprawdę inspirujące obserwować, jak pojedyncze osoby przesuwają granice nauki.

NeurIPS 2023 (podkreślona tylko afiliacja IDEAS NCBR):

Bucks for Buckets (B4B): Active Defenses Against Stealing Encoders

https://arxiv.org/abs/2310.08571

Jan Dubiński (IDEAS NCBR), Stanisław Pawlak, Franziska Boenisch, Tomasz Trzciński (IDEAS NCBR), Adam Dziedzic         

The Tunnel Effect: Building Data Representations in Deep Neural Networks

https://arxiv.org/abs/2305.19753

Wojciech Masarczyk, Mateusz Ostaszewski, Ehsan Imani, Razvan Pascanu, Piotr Miłoś (IDEAS NCBR),          Tomasz Trzciński (IDEAS NCBR)       

Focused Transformer: Contrastive Training for Context Scaling

https://arxiv.org/abs/2307.03170

Szymon Tworkowski (IDEAS NCBR), Konrad Staniszewski (IDEAS NCBR), Mikołaj Pacek (IDEAS NCBR),     Yuhuai Wu, Henryk Michalewski, Piotr Miłoś  (IDEAS NCBR)      

Trust Your ∇: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery

https://arxiv.org/abs/2211.13715

Mateusz Olko (IDEAS NCBR), Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński (IDEAS NCBR), Piotr Miłoś (IDEAS NCBR)

Fantastic Weights and How to Find Them: Where to Prune in Dynamic Sparse Training

https://arxiv.org/abs/2306.12230

Aleksandra Nowak (w IDEAS NCBR podczas prowadzenia badań), Bram Grooten, Decebal Constantin Mocanu, Jacek Tabor 

NeurIPS 2023 workshops:

Revisiting Supervision for Continual Representation Learning        

https://arxiv.org/abs/2311.13321

Daniel Marczak, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński, Bartłomiej Twardowski (wszyscy z IDEAS NCBR)  

Augmentation-aware Self-supervised Learning with Guided Projector      

https://arxiv.org/abs/2306.06082

Marcin Przewięźlikowski (IDEAS NCBR), Mateusz Pyla (IDEAS NCBR), Bartosz Zieliński (IDEAS NCBR), Bartłomiej Twardowski (IDEAS NCBR), Jacek Tabor, Marek Śmieja

Polecane aktualności

13.05.2024
Maciej Wołczyk i Piotr Kicki wśród najlepszych młodych naukowców w Polsce
09.05.2024
Teledetekcja, ochrona różnorodności biologicznej, Puszcza Białowieska
26.04.2024
Strategia AI dla Polski. Czy mamy szansę w wyścigu sztucznej inteligencji? Nowy odcinek podcastu