Damian jest doktorantem na Politechnice Poznańskiej oraz w IDEAS NCBR. Jego obecne badania koncentrują się na uczeniu głębokim i percepcji maszynowej, ze szczególnym naciskiem na adaptację w czasie testowania. Jego celem jest tworzenie inteligentnych, solidnych systemów percepcji, które nieustannie się adaptują i zdobywają nową wiedzę, co może przyczynić się do rozwoju uczenia przez całe życie oraz rozwiązywania wyzwań związanych z generalizacją poza dystrybucją. Ogólnie interesuje się wszystkimi aspektami sztucznej inteligencji i robotyki. Obecnie kieruje projektem badawczym finansowanym przez grant PRELUDIUM Narodowego Centrum Nauki, zatytułowanym „Niezawodna i efektywna adaptacja w czasie testowania w rzeczywistych warunkach”.
Po pracy wspina się lub biega.
Google Scholar