04

AKTUALNOŚCI

3 najważniejsze nowości w GPT-4

W marcu OpenAI udostępniło nową wersję swojego modelu językowego – GPT-4. Pod koniec ubiegłego roku oparty na poprzedniej wersji (3.5) ChatGPT w krótkim czasie stał się najpopularniejszą aplikacją opartą na sztucznej inteligencji . Dlatego z jego nową odsłoną wiązano duże nadzieje. Twórcy modelu ujawnili, że pracujący na niej chatbot rewelacyjnie zdaje egzamin prawniczy. Co jednak nowe możliwości GPT4 oznaczają dla zwykłego użytkownika?

19 kwietnia 2023

Piotr Krzywicki, badacz w IDEAS NCBR wskazuje na trzy nowe cechy GPT-4, dzięki którym jeszcze więcej osób zainteresuje się rozwiązaniami od OpenAI.

 – Przede wszystkim w wersji GPT-4 w porównaniu do poprzednich modeli zwiększono długość kontekstu, który chat jest w stanie jednorazowo przetworzyć: z kilku akapitów do naprawdę dużych bloków tekstu. Wprowadzić możemy całe artykuły, dokumentację czy książki i poprosić np. o streszczenie tekstu, czy znalezienie w nim odpowiedzi na zadane pytania. To szczególnie ważne w świetle najnowszych doniesień o pojawieniu się pluginów do ChatGPT pozwalających mu łatwiej korzystać z zewnętrznych narzędzi i treści. 

Po drugie, wprowadzono możliwość dopracowywania zadanego promptu, czyli tekstu sterującego stylem konwersacji. Pozwoli to na tworzenie dedykowanych zachowań modelu. Dużo łatwiej będzie tworzyć własne narzędzia i produkty z użyciem GPT-4, takie jak np. osobisty doradca podatkowy, nauczyciel, konsultant, sprzedawca czy rekruter.

I wreszcie wielomodalność, czyli w tym wypadku zdolność do analizowania już nie tylko tekstu, ale również obrazów. Widzieliśmy podczas prezentacji GPT-4 z Gregiem Brockmanem, jak szkic prostej strony internetowej na kartce papieru został przez model zamieniony nawet nie w opis strony, co od razu w kod potrzebny do jej uruchomienia.

Potencjalnie powinna ona pozwolić na większe zastosowanie AI w zadaniach z życia codziennego, dla których najbardziej intuicyjnym kanałem wejścia jest obraz, np. w zadaniach robotycznych. Do tej pory stosowane w takim ustawieniu były zewnętrzne modele wizyjne, do których model językowy mógł się odwoływać. Pełnię możliwości tej funkcji poznamy zapewne, dopiero gdy pojawi się ogólnodostępna pełna wersja chatu i – tak jak to było z wersją GPT-3.5 – miliony ludzi zaczną z nią eksperymentować, a następnie chwalić się w sieci uzyskanymi efektami – tłumaczy Piotr Krzywicki

Piotr, w ramach badań w IDEAS NCBR i na Uniwersytecie Warszawskim, zajmuje się zastosowaniami najnowszych metod uczenia maszynowego do zadań z dziedziny robotyki. W swojej pracy szczególnie skupia się na zadaniach manipulacji i podnoszenia przedmiotów codziennego użytku.

ZWIĘKSZAMY POTENCJAŁ BADAWCZO-ROZWOJOWY W DZIEDZINIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

UDOSTĘPNIJ:

POZOSTAŁE ARTYKUŁY

16 lutego 2022

Okiem eksperta: dr hab. Piotr Sankowski o tym, jak oceniać rozwój sztucznej inteligencji w ubiegłym roku oraz o tym, jakie kierunki rozwoju dyscypliny są najbardziej obiecujące w perspektywie najbliższych miesięcy i lat.

Skip to content