Przejdź do treści Wyszukiwarka
26.09.2024
Sześć publikacji i jeden poster, których współautorami są badacze IDEAS NCBR, zostało przyjętych na konferencję NeurIPS 2024, która odbędzie się w grudniu br. w Vancouver. Jedna z publikacji otrzymała wyróżnienie jako "spotlight paper". Gratulujemy!

Poniżej zaznaczono tylko afiliacje naukowców pracujących w IDEAS NCBR:

1. ‘Repurposing Language Models into Embedding Models: Finding the Compute-Optimal Recipe’

https://arxiv.org/abs/2406.04165

Alicja Ziarko (IDEAS NCBR, Uniwersytet Warszawski, Instytut Matematyki Polskiej Akademii Nauk), Albert Q. Jiang, Bartosz Piotrowski (IDEAS NCBR), Wenda Li, Mateja Jamnik, Piotr Miłoś (IDEAS NCBR, Uniwersytet Warszawski, Instytut Matematyki Polskiej Akademii Nauk, deepsense.ai)

2. ‘Bigger, Regularized, Optimistic: scaling for compute and sample-efficient continuous control’ [spotlight paper]

https://arxiv.org/abs/2405.16158

Michal Nauman (IDEAS NCBR, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW), Mateusz Ostaszewski, Krzysztof Jankowski, Piotr Miłoś (IDEAS NCBR, Wydział MIM UW, PAN), Marek Cygan

3. ‘Mixture of Tokens: Continuous MoE through Cross-Example Aggregation’

https://arxiv.org/abs/2310.15961

Szymon Antoniak, Michał Krutul (IDEAS NCBR, UW), Maciej Pióro (IDEAS NCBR, PAN), Jakub Krajewski (IDEAS NCBR, UW), Jan Ludziejewski (IDEAS NCBR, UW), Kamil Ciebiera, Krystian Król, Tomasz Odrzygóźdź, Marek Cygan, Sebastian Jaszczur (IDEAS NCBR, UW)

4. ‘Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-k Mixture-of-Experts Conversion’

https://arxiv.org/abs/2310.04361

Filip Szatkowski (IDEAS NCBR, Politechnika Warszawska), Bartosz Wójcik (IDEAS NCBR, Uniwersytet Jagielloński), Mikołaj Piórczyński, Simone Scardapane

5. ‘D-MiSo: Editing Dynamic 3D Scenes using Multi-Gaussians Soup’

https://arxiv.org/abs/2405.14276

Joanna Waczyńska, Piotr Borycki, Joanna Kaleta, Sławomir Tadeja, Przemysław Spurek (IDEAS NCBR, Uniwersytet Jagielloński)

6. ‘Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning’

https://arxiv.org/abs/2409.18265

Grzegorz Rypeść (Politechnika Warszawska), Sebastian Cygert (Politechnika Gdańska), Tomasz Trzciński (Politechnika Warszawska, Tooploox), Bartłomiej Twardowski (Computer Vision Center, Barcelona, (wszyscy także z IDEAS NCBR)

7. Benchmarking Structural Inference Methods for Interacting Dynamical Systems with Synthetic Data

https://openreview.net/forum?id=PCXvcULwiI

Aoran Wang, Tsz Pan Tong, Andrzej Mizera (IDEAS NCBR), Jun Pang

Polecane aktualności

11.10.2024
IDEAHACK 2024
11.10.2024
Energożerna AI. Czy zrównoważony rozwój sztucznej inteligencji jest możliwy? Nowy odcinek podcastu
04.10.2024
6+1 posterów IDEAS NCBR na ECCV 2024