Publikacje na konferencji NeurIPS 2024

Poniżej zaznaczono tylko afiliacje naukowców pracujących w IDEAS NCBR:

1. ‘Repurposing Language Models into Embedding Models: Finding the Compute-Optimal Recipe’

https://arxiv.org/abs/2406.04165

Alicja Ziarko (IDEAS NCBR, Uniwersytet Warszawski, Instytut Matematyki Polskiej Akademii Nauk), Albert Q. Jiang, Bartosz Piotrowski (IDEAS NCBR), Wenda Li, Mateja Jamnik, Piotr Miłoś (IDEAS NCBR, Uniwersytet Warszawski, Instytut Matematyki Polskiej Akademii Nauk, deepsense.ai)

2. ‘Bigger, Regularized, Optimistic: scaling for compute and sample-efficient continuous control’ [spotlight paper]

https://arxiv.org/abs/2405.16158

Michal Nauman (IDEAS NCBR, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW), Mateusz Ostaszewski, Krzysztof Jankowski, Piotr Miłoś (IDEAS NCBR, Wydział MIM UW, PAN), Marek Cygan

3. ‘Mixture of Tokens: Continuous MoE through Cross-Example Aggregation’

https://arxiv.org/abs/2310.15961

Szymon Antoniak, Michał Krutul (IDEAS NCBR, UW), Maciej Pióro (IDEAS NCBR, PAN), Jakub Krajewski (IDEAS NCBR, UW), Jan Ludziejewski (IDEAS NCBR, UW), Kamil Ciebiera, Krystian Król, Tomasz Odrzygóźdź, Marek Cygan, Sebastian Jaszczur (IDEAS NCBR, UW)

4. ‘Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-k Mixture-of-Experts Conversion’

https://arxiv.org/abs/2310.04361

Filip Szatkowski (IDEAS NCBR, Politechnika Warszawska), Bartosz Wójcik (IDEAS NCBR, Uniwersytet Jagielloński), Mikołaj Piórczyński, Simone Scardapane

5. ‘D-MiSo: Editing Dynamic 3D Scenes using Multi-Gaussians Soup’

https://arxiv.org/abs/2405.14276

Joanna Waczyńska, Piotr Borycki, Joanna Kaleta, Sławomir Tadeja, Przemysław Spurek (IDEAS NCBR, Uniwersytet Jagielloński)

6. ‘Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning’

https://arxiv.org/abs/2409.18265

Grzegorz Rypeść (Politechnika Warszawska), Sebastian Cygert (Politechnika Gdańska), Tomasz Trzciński (Politechnika Warszawska, Tooploox), Bartłomiej Twardowski (Computer Vision Center, Barcelona, (wszyscy także z IDEAS NCBR)

7. Benchmarking Structural Inference Methods for Interacting Dynamical Systems with Synthetic Data

https://openreview.net/forum?id=PCXvcULwiI

Aoran Wang, Tsz Pan Tong, Andrzej Mizera (IDEAS NCBR), Jun Pang

Poza tym, 6 publikacji zostało przyjętych jako workshop posters:

1. Different Rates for Different Weights: Decoupled Relative Learning Rate Schedules

Jan Ludziejewski, Maciej Pióro, Kamil Ciebiera, Michał Krutul, Jakub Krajewski

2. Wait, that’s not an option: LLMs Robustness with Incorrect Multiple-Choice Options

Gracjan Góral

3. Seeing Through Their Eyes: Evaluating Visual Perspective Taking in Vision Language Models

Gracjan Góral, Alicja Ziarko, Michał Nauman, Maciej Wołczyk

4. AI for Accelerated Materials Design – NeurIPS 2024

Grzegorz Kaszuba  

5. Transfer Learning in Materials Informatics: structure-property relationships through minimal but highly informative multimodal input

Grzegorz Kaszuba  

6. Since Faithfulness Fails: The Performance Limits of Neural Causal Discovery

Mateusz Olko, Mateusz Gajewski, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś