Maciej Wołczyk, postdoc w IDEAS NCBR, otrzyma 604 072 zł na projekt Pretrening to tylko pierwszy krok: Fine-tuning modeli decyzyjnych za pomocą uczenia ze wzmocnieniem w ramach konkursu grantowego OPUS 27.
Ponadto, pięciu doktorantów otrzyma granty w ramach konkursu PRELUDIUM 23:
Michał Pawłowski – Wykraczając poza analizę najgorszego przypadku: problemy online z opóźnieniami i stochastycznymi czasami przyjścia – 53 070 zł
Longlai Qiu – Generatywna Sztuczna Inteligencja w Fizycznym Świecie – 186 660 zł
Grzegorz Rypeść – Zapobieganie zapominaniu w uczeniu ciągłym z wykorzystaniem metod zespołowych – 53 070 zł
Filip Szatkowski – Uczenie ciągłe w sieciach neuronowych z wykorzystaniem obliczeń warunkowych – 53 070 zł
Damian Sójka – Niezawodna i wydajna adaptacja w czasie testu w rzeczywistych warunkach – 106 140 zł
Łączna wartość wszystkich tych projektów wynosi 1 056 082 zł.
Czytaj więcej o konkursach na stronie NCN.