Skip to content Search
27.05.2023

Ju偶 wkr贸tce w siedzibie IDEAS NCBR zorganizowana zostanie szko艂a letnia IACR聽Privacy-Preserving Machine Learning (PPML).

To propozycja skierowana do student贸w studi贸w magisterskich, doktorant贸w, postdoc鈥櫭硍 z Polski i zagranicy przede wszystkim z dziedzin kryptografii, matematyki, informatyki teoretycznej.

Ochrona prywatno艣ci w uczeniu maszynowym to wa偶ny i ekscytuj膮cy temat badawczy, kt贸ry skupia si臋 na tym w jaki spos贸b czerpa膰 korzy艣ci z technik uczenia maszynowego przy jednoczesnym zachowaniu prywatno艣ci danych szkoleniowych i wyuczonych modeli.

W drugiej edycji szko艂y IACR Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) wyk艂adowcy z do艣wiadczeniem teoretycznym i praktycznym om贸wi膮 szerokie spektrum zagadnie艅 zwi膮zanych z tym tematem, takich jak bezpieczne obliczenia, prywatno艣膰 r贸偶nicowa czy federated learning.

Wi臋cej informacji oraz link do rejestracji: https://ideas-ncbr.pl/en/2nd-school-on-privacy-preserving-machine-learning-2023/



Featured news

25.10.2023
Marcin 呕ukowski joins the IDEAS NCBR Scientific Council
09.10.2023
Drone research team at IDEAS NCBR. Watch the video
04.10.2023
Protecting critical infrastructure with game theory, optimization techniques, and AI algorithms