05

KARIERA

POSTDOC – COMPUTER VISION

Miejsce pracy:  Warszawa

3 czerwca 2022

Poszukujemy członków zespołu do grupy badawczejComputer Vision, utworzonej pod kierownictwem dr hab. inż. Tomasza Trzcińskiego, prof. PW i UJ. Nasze zespoły stawiają nie tylko na rozwój naukowy, ale również na możliwość praktycznego zastosowania tworzonych rozwiązań w biznesie i gospodarce. Tworzymy innowacje, które w niedługim czasie będą wdrażane, co daje możliwość obserwowania realnych efektów swojej pracy. Jeśli masz podobne ambicje, szukasz wyzwań naukowych i chcesz się sprawdzić w realnych warunkach rynkowych, to zapraszamy do aplikowania.

 

Postdoc – Computer Vision

Miejsce pracy: Warszawa

 

Opis Twoich przyszłych obowiązków:

Będziesz prowadził(a) prace badawczo-rozwojowe związane z takimi zagadnieniami, jak:

  • wydajne metody uczenia maszynowego w zastosowaniach związanych z widzeniem maszynowym,
  • algorytmy budowania wydajnych reprezentacji danych, w tym danych wielomodalnych,
  • metody uczenia maszynowego skoncentrowane na długofalowym rozwoju sztucznej inteligencji (uczenie ciągłe, metody ze zmniejszonym nadzorem, w tym metody samonadzorowane, nienadzorowane, modele generatywne),
  • inne pokrewne zagadnienia naukowe.

Twoja praca będzie skoncentrowana na badaniach z minimalnym obowiązkiem dydaktycznym:

  • prowadzenie zajęć dydaktycznych w min. zakresie 60h rocznie.

 

Wiedza i umiejętności, których szukamy:

  • wykształcenie: Doktor nauk, preferowane kierunki: informatyka, matematyka lub inne kierunki ścisłe powiązane z uczeniem maszynowym,
  • doświadczenie w uczeniu maszynowym,
  • praktyczne doświadczenie w widzeniu maszynowym i uczeniu maszynowym, w tym umiejętność programowania z wykorzystaniem bibliotek takich jak m.in. PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV czy podobnych,
  • publikacje naukowe na najważniejszych konferencjach tematycznych tj. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, CoRL, ACL, EMNLP, KDD, AAAI, IJCAI, COLT, UAI, AISTATS lub w czasopismach TPAMI, IJCV, etc.,
  • znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym,
  • bardzo dobra umiejętność programowania,
  • proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i zagadnień naukowych,
  • wysokie zdolności analityczne oraz zdolność krytycznego myślenia,
  • umiejętność pracy w zespole.

 

Miło nam będzie zobaczyć w Twojej aplikacji:

  • referencje z min. 1 kontaktem do osoby, która może Cię polecić,
  • doświadczenie z metodami wydajnego uczenia maszynowego, w tym metodami uczenia ciągłego, ze zmniejszonym nadzorem, modelami generatywnymi (GAN, VAE),
  • doświadczenie związane z wdrażaniem rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.

 

Oferujemy:

  • stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę na czas określony (2 lata) z możliwością przedłużenia tego okresu o kolejne 9 miesięcy,
  • pracę z kadrą naukową wysokiego szczebla w środowisku międzynarodowym,
  • elastyczny czas pracy w systemie hybrydowym,
  • prywatną opiekę medyczną,
  • udział w programie Medicover Benefits oraz dofinansowanie biletów na imprezy kulturalne,
  • realny wpływ na tworzenie struktury firmy i jej kultury,
  • wynagrodzenie: 12 500 zł brutto,
  • premię innowacyjną w postaci udziału w korzyściach z przyszłej komercjalizacji wyników projektu badawczego, stanowiącą dodatkowe wynagrodzenie. Premia, w zależności od przyjętego modelu komercjalizacji wyników projektu badawczego, może przyjąć postać:
    • uprawnienia do udziału w dochodach IDEAS NCBR z tytułu komercjalizacji wyników prac (w szczególności w postaci licencji lub zbycia praw własności intelektualnej), lub
    • uprawnienia do objęcia udziałów lub akcji w spółce spin-out komercjalizującej takie rozwiązania,
  • udział w badaniach naukowych nad widzeniem maszynowym, algorytmami uczenia maszynowego i sztuczną inteligencją,
  • udział w międzynarodowych projektach naukowych,
  • szkolenia specjalistyczne i szkoły dziedzinowe,
  • narzędzia niezbędne do pracy: telefon komórkowy, laptop etc.

 

Aplikując załącz następujące dokumenty:

  • życiorys wraz ze spisem publikacji,
  • list motywacyjny zawierający opis zainteresowań badawczych,
  • kopię dyplomu/dyplomów potwierdzających wykształcenie.

Kandydatów, zaproszonych do kolejnego etapu rekrutacji, poprosimy o przedstawienie opisu projektu badawczego przygotowanego wg wytycznych. Wytyczne dostępne są pod tym linkiem.

Na ostatnim etapie rekrutacji poprosimy również o przedstawienie danych kontaktowych (imię i nazwisko, adres e-mail, nr telefonu) do jednej osoby, która udzieli referencji.

 

UDOSTĘPNIJ:

POZOSTAŁE OFERTY

APLIKUJ

Skip to content