Dr Marcin Waniek jest adiunktem na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz postdokiem w zespole badawczym “AI dla bezpieczeństwa” IDEAS NCBR. Prowadził działalność badawczą na New York University Abu Dhabi oraz Khalifa University of Science and Technology w Zjednoczonych Emiratach Arabskich. Jest absolwentem Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Jego rozprawa doktorska pt. “Hiding in Social Networks” została uhonorowana nagrodą Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji (PSSI) za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w 2017 roku. Jego prace publikowane były m.in. w czasopismach “Nature Human Bahaviour”, “Scientific Reports”, “ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology”, oraz na konferencjach AAAI, IJCAI i AAMAS.
Jego zainteresowania naukowe obejmują analizę sieci społecznych, złożoność obliczeniową, symulacje wieloagentowe oraz zagadnienia sztucznej inteligencji. Obecnie zajmuje się modelowaniem ataków na struktury sieciowe oraz zagrożeniami dla prywatności stwarzanymi przez metody analizy sieci społecznych.