Łukasz Kuciński jest adiunktem w Instytucie Matematycznym PAN, starszym naukowcem w IDEAS NCBR oraz członkiem ELLIS Society. Jego ambicją jest projektowanie sztucznej inteligencji, która uczy się rozwiązywać problemy samodzielnie oraz w samodoskonalący się sposób. Jego badania publikowane są na konferencjach CORE A* takich jak NeurIPS czy ICLR oraz dotyczą uczenia maszynowego oraz sekwencyjnego podejmowania decyzji, w tym uczenia ze wzmocnieniem, planowania, teorii gier, automatycznego dowodzenia twierdzeń, czy dostosowywania dużych modeli językowych. Przed objęciem obecnych stanowisk, dr Łukasz Kuciński pracował w KNF jako wicedyrektor, gdzie prowadził zespół modelowania ryzyka. Otrzymał tytuł magistra na wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz doktorat z matematyki w Polskiej Akademii Nauk.