Już wkrótce w siedzibie IDEAS NCBR zorganizowana zostanie szkoła letnia IACR Privacy-Preserving Machine Learning (PPML).
To propozycja skierowana do studentów studiów magisterskich, doktorantów, postdoc’ów z Polski i zagranicy przede wszystkim z dziedzin kryptografii, matematyki, informatyki teoretycznej.
Ochrona prywatności w uczeniu maszynowym to ważny i ekscytujący temat badawczy, który skupia się na tym w jaki sposób czerpać korzyści z technik uczenia maszynowego przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych szkoleniowych i wyuczonych modeli.
W drugiej edycji szkoły IACR Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) wykładowcy z doświadczeniem teoretycznym i praktycznym omówią szerokie spektrum zagadnień związanych z tym tematem, takich jak bezpieczne obliczenia, prywatność różnicowa czy federated learning.
Więcej informacji oraz link do rejestracji: https://ideas-ncbr.pl/en/2nd-school-on-privacy-preserving-machine-learning-2023/
Zapraszamy na cykl spotkań informacyjnych organizowanych w formie on-line dla studentów ostatniego roku na kierunku informatyka, rozważających kontynuację kształcenia w szkołach doktorskich, jak również potencjalnych promotorów prac. Spotkania mają na celu zaprezentowanie tematów prac doktorskich do realizacji w roku akademickim 2023/2024 przez opiekunów pomocniczych z ramienia IDEAS.
Nauka, badania i AI to fantastyczne tematy do rozmowy, dlatego zdecydowaliśmy się na stworzenie cyklu podcastów, w których pokazujemy sztuczną inteligencję w szerszym kontekście.
Data Science and counterintelligence. A case for a new model of terrorist networks detection.
IDEAS NCBR Sp. z o.o.
NIP: 7011017605
REGON: 388065786
KRS: 0000880113
Projekt: maskva.pl. Kodowanie: Mati Projektuje
